大模型工艺知识问答定制：检索增强与答案溯源

在设备维修与工艺问答场景中，一线人员面对的问题往往跨手册、SOP、历史工单三类资料，直接让大模型自由作答容易产生看似合理但无据可依的结论。本实验室近期围绕「可溯源的检索增强问答」做了一轮小范围实验：将设备手册、工艺文件与近两年维修工单统一切分为语义段落，为每段附加设备型号、工序、版本号等元数据，检索侧采用关键词与向量混合召回再做重排，生成侧约束模型仅依据召回片段作答，并强制输出引用段落编号。

进展与观察：
1）在约 300 条历史工单构成的内部评测集上，Top-5 召回覆盖率为 87%，其中含型号误写、口语化描述的问题仍有约三成需要二次改写查询才能命中；
2）强制引用后，答案中可回溯到原文的比例明显提升，但跨文档拼接时的引用定位偶有偏差，表格与图纸类内容仍是解析短板。