注塑成型AI工艺参数优化：换模调机提速实验

注塑成型属于典型的多模具、多品种离散制造环节，调机高度依赖工艺员经验，换模后首件调试耗时长、料头浪费明显。行业AI实验室近期开展了一项实验性探索：以历史工艺曲线与质检记录为训练数据，构建“参数—工艺窗口—缺陷”关联模型，在换模阶段输出推荐参数区间，辅助工艺员快速进入可生产窗口。一、进展：在合作工厂两组常用模具上完成初步验证，换模后首件合格率由约62%提升至85%，单次调机时间平均缩短约30分钟；二、数据：模型对飞边、缩水两类缺陷的倾向判断，与资深工艺员经验的一致率超过80%，具备作为调机辅助参考的基础。下一步将扩大模具样本，覆盖不同材料与锁模力机型，并接入在线尺寸测量数据，把推荐参数从区间细化到点值；同时评估小样本迁移方案，验证模型在新模具上的冷启动能力。实验室将按小步验证的节奏持续推进，方法沉淀后整理为可复用的行业方案文档。