AI商品卖点文案生成定制：属性抽取与合规改写

内容创作实验室近期的实验，聚焦电商详情页与投放文案的自动化生成。与通用写作不同，该任务约束密集：商品属性表、平台违禁词库、品牌语气规范需同时生效，且生成文本要保留可追溯的证据链。

我们采用三段式流程：抽取—约束—改写。先从商品参数表与用户评论中抽取卖点候选，按可验证性打分排序；再让模型在既定卖点集合内生成多版本初稿，禁止引入未经证实的表述；最后由规则层与轻量判别模型做合规与语气校验，不通过则回退重写。测评集覆盖 6 个类目、约 1200 条样本。

要点

• 人工盲评中，生成稿被判定为可直接使用的比例为 68%。主要失分点是夸张表述与参数张冠李戴，后者经参数绑定约束后错误率下降约四成。
• 下一步计划接入投放端点击与转化数据，但仅用于候选排序，不进入内容生成环节，避免可验证性被流量反馈侵蚀。