本阶段我们聚焦一个具体问题：开放世界叙事游戏中，NPC 在长时对话里的「人格漂移」。会话超过二三十轮后，角色常出现设定遗忘、语气突变，甚至与前文承诺相互矛盾，直接削弱沉浸感。
我们把角色设定拆成可校验的槽位——身份、关系、已知事实、语气约束——构成结构化状态表；每轮生成前按语义相关度召回少量记忆条目，生成后由轻量判定模型逐槽位核对，出现冲突时只定点重写越界片段，而非整段重新生成。
要点：
- 进展：在自建 300 段多轮对话测试集上，20 轮以上会话的设定冲突率由约 18% 降至 4% 以内；单轮额外延迟约 40ms，可在消费级显卡上实时运行。
- 下一步：验证多个 NPC 共享同一世界观时的一致性维护，并测试玩家行为日志对偏好建模是否有稳定增益。
当前结论是，长时人格一致性更依赖可核验的状态约束，而非单纯扩大模型规模或上下文窗口。
评论