AI设备说明书生成定制：模板约束与术语一致性

设备交付文档通常由研发、售后、合规三方分别维护，版本分散与术语混用是最常见的返工来源。内容创作实验室近期围绕「结构化生成 + 术语约束」做了一组小规模实验：将历史说明书拆解为章节骨架、参数字段与话术模板，让模型在给定骨架内填充内容，而非自由成文。

当前进展：

• 术语一致性：把企业术语表同时用作解码约束与生成后校验，抽检 120 篇章节样本，术语误用由每千字约 3.2 处降至 0.6 处；
• 结构合规：章节缺项、参数单位缺失等硬性缺陷可在生成阶段拦截，对应环节人工返工量约下降四成。

实验也暴露了边界：当骨架本身存在歧义时，模型倾向补齐而非追问，错误会被写得更「像对的」。下一步计划引入图文对齐检查，验证插图与参数表在不同语言版本中的对应关系，再评估多语言扩写的可用范围，暂不追求全自动发布。