AI合同条款风险识别定制：条款级比对与依据溯源

法律AI实验室本期聚焦合同审查中的条款级风险识别，目标不是让模型“给结论”，而是让它给出可被法务复核的差异清单。

做法上，先把长篇合同切分到条款粒度，抽取主体、义务、期限、违约责任、解除条件等结构化要素；再与内部标准条款库逐条比对，将差异归类为缺失、偏离、冲突三类，并按影响程度给出风险等级。关键约束是：每条风险结论必须同时挂接原文片段与对应的法律依据（法条或司法解释），无法完成溯源的结果不进入输出。

阶段进展：
• 在约300份采购与保密协议测试集上，条款定位召回率约92%，风险分级与法务标注的一致率约78%；误差主要集中在违约金合理性与“合理期限”等需裁量的表述。
• 下一步计划：引入法条版本时效校验，标注条文的生效与废止日期；同时试点人机协同流程，由AI出初审稿、法务确认后回写样本池，用于迭代条款库。