法律AI实验室本期聚焦合同审查中的风险条款识别。我们把整份合同按条款粒度切分，再由模型判断每个条款是否命中风险类型（如单方解除、责任无限扩大、付款条件模糊），并在输出中回带原文引用与判断依据，便于律师快速核对，而不是只给一个笼统的风险评分。
方法上采用检索增强：先在内部分级规则库与法规条文中检索相关依据，再让模型在给定依据的约束下给出结论，降低无据推断。对无法匹配依据的条款，系统标记为「待人工确认」，不强行归类。
阶段性进展：
- 在实验室内部约 500 份采购合同与保密协议测试集上，条款切分与风险条款召回达到可用水平，误报主要集中在定义条款与交叉引用段落，已通过上下文窗口扩展与规则白名单收敛。
- 输出格式统一为「条款位置—风险类型—原文片段—依据出处」，可直接进入复核工单，减少重复摘录工作。
下一步计划：扩展至多语种合同与跨法域条款库，并接入人工复核结果形成反馈闭环，持续修正规则与检索权重。我们认为现阶段模型定位是辅助定位与溯源，最终判断仍由法律专业人员作出。
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