在自动化流程实验室，我们把流程挖掘作为自动化的前置环节：不先假设哪里该上机器人，而是从系统日志还原流程的真实走向。方法上，将 MES、ERP、OA 中的工单、审批、报工事件按 case id 对齐，经时间戳清洗与活动命名归一后，生成流程模型与变体分布，再从等待时长、返工回路、人工补录三类指标定位瓶颈，输出可自动化的候选环节。
进展：在某电子装配场景抽取近三个月约 12 万条事件，流程变体从 87 种收敛到 5 条主路径；其中“异常工时审批—返工报工”环节平均占单工单周期 31%，是主要等待来源。
下一步：将候选环节按频次、规则稳定度、接口/RPA 可行性加权评分，形成分阶段上线清单，并用上线前后周期与人工干预次数做效果归因。
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