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AI工艺文件判据抽取定制:条款结构化与冲突检测

工艺文件里的判据往往散落在正文、表格与图纸标注中:同一尺寸在作业指导书、检验规范和控制计划里可能写着不同阈值,改版之后更难人工核对。我们尝试用大模型把这类条款抽成结构化判据,再做跨文件比对。

做法是把条款解析为「对象—属性—比较符—阈值—单位—适用条件」六元组,用少量标注样本做指令微调,配合单位与量纲的规则校验;随后对同一物料的多份文件交叉比对,输出疑似冲突、缺失与冗余清单,交由工艺工程师确认,不做自动改写。

要点:

  • 进展:在机加与装配场景的试点中,内部验证集上字段抽取准确率约九成,单位与量纲类错误明显减少;冲突清单约七成被工程师采纳,其余多为文件表述差异而非真冲突。
  • 下一步:把比对能力前置到文件变更流程,改版提交时自动触发差异提示,并补充图纸标注区域的抽取能力。

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