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AI注塑模具试模参数迁移:相似模腔与工艺继承

在注塑试模环节,同一产品换模、换机台往往要重新走一遍参数寻优,历史试模数据大多沉睡在表格里。大模型应用实验室近期尝试把「相似模腔检索」与「参数迁移」做成一条链路:先用模腔几何与流道特征对模具做向量化表征,检索出历史上结构最接近的若干套模具及其成熟工艺参数,再由大模型结合当前机台吨位、料筒规格与材料牌号,对注射速度、保压压力、保压时间等关键量给出初值建议,并解释每条建议来自哪次试模记录。

目前的阶段性进展:

  • 在内部脱敏的 300 余套试模记录上,相似模腔检索给出的参数初值,使试模次数从平均 7.4 次降至 4.8 次,首件合格率由 61% 提升至 79%;
  • 对检索不到近似模腔的情况,系统会标注置信度偏低并退回经验规则,不做强行推荐。

下一步计划接入模腔压力曲线做在线修正,把「建议值」变成「可自动收敛的试模轨迹」,并补充跨材料牌号的迁移验证。

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