AI视觉透明件缺陷检测定制：偏振成像与应力纹抑制

透明注塑件、玻璃盖板的内气泡与应力纹，在常规明场成像下对比度极低，缺陷信号常被表面反射和料流纹掩盖，也容易与划痕混淆。计算机视觉实验室近期的实验性探索，把光路设计与算法放到同一个环节上考虑：在光源侧与镜头侧加入正交偏振片，抑制表面镜面反射；再以分焦平面偏振相机一次曝光采集四个偏振方向，解算偏振度 DoP 与偏振角 AoP，与灰度图拼成三通道输入轻量分割网络，让应力双折射造成的相位差成为可学习特征。

阶段性情况：

• 在一条光学件产线的离线抽检数据上验证，气泡类缺陷召回由 78% 提升至 91%，同步门控后过杀率回落约 1.4 个百分点；应力纹与划痕的区分主要依赖 AoP 方向一致性，而非亮度阈值。
• 当前瓶颈在一致性：光源老化会改变偏振态，换批次料件也会漂移基线。下一步计划加入在线偏振定标与光源衰减补偿，并把偏振解算算子下沉到采集端，减少传输与对齐误差。