储能的收益不只取决于电价差，还取决于这次充放对电池寿命的折损。我们在一个 2MW/4MWh 工商业储能站点做了一轮实验：把调度拆成两层——上层用滚动预测的未来 24 小时峰谷电价与站内负荷曲线做充放电时段规划，下层结合电池当前 SOH、温度与循环计数，估算每次充放电的等效衰减成本，作为惩罚项写入目标函数。模型不追求把电池"用满"，而是寻找净收益最大的功率曲线。
要点一（进展）：30 天回溯测试中，与固定时段策略相比，日套利收益有稳定改善，同时深充深放次数下降；当电价预测误差控制在 5% 以内时策略表现平稳，误差放大到阈值之外会自动退回保守充放边界。
要点二（下一步）：接入电池温度与内阻的在线观测，把衰减成本从经验系数替换为随工况变化的估计；随后验证多站点协同调度是否会带来新的收益空间，同时确认对循环寿命的实际影响。
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