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AI合同条款比对定制:差异定位与风险提示

合同审查里最耗时的往往不是读,而是比。法律AI实验室近期把实验聚焦在「条款级比对」:先将合同解析为带层级的条款树,按编号与标题做结构对齐;再用语义嵌入处理改名、合并、拆分的情形;最后由规则与模型混合判定差异属于实质性变更还是表述调整。

难点集中在中文合同的长句与引用网络:定义条款、「详见第X条」、附件优先级都会干扰判断。我们采用引用解析先行,把条款依赖展开后再比对,以降低误报。

进展:在内部486份采购与保密协议上,条款对齐召回率约93%,实质性差异的误报率较逐字比对下降约四成。
下一步:把比对结果接入审查清单,输出可直接复核的批注稿,并测试主协议与补充协议之间的时序差异追溯。

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