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AI码垛垛型生成定制:箱型约束与稳定性评分

码垛是典型的"约束多、模板少"环节:箱型尺寸、单箱重量、允许承压层数、托盘规格与垛高上限互相牵制,多数产线仍靠固定模板或老师傅经验,换一次箱型就要重新试垛。

我们尝试把垛型生成拆成"约束求解 + 稳定性打分"两步,在自动化流程实验室做小规模验证:

· 生成侧:将箱体长宽高、重量、承压上限、托盘尺寸与垛高作为硬约束,输出若干候选垛型,而非单一答案;
· 评价侧:对候选垛型计算重心偏移、层间咬合率与底层承压三项指标,加权打分后取最高分下发,低分方案保留为备选。

阶段性观察:在某家电包装线的试点中,换型时垛型生成由人工试垛约 15 分钟缩短到秒级输出;前三层用相机复核实际摆放偏差,试点期内倒垛与压损反馈明显减少,但样本量仍有限,尚不足以给出通用结论。

下一步计划有两点:一是把机械臂抓取顺序与垛型联合优化,减少空行程与重复抬手;二是引入箱体受压变形反馈,动态修正承压层数估计,让评分更贴近真实堆码状态。

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