设备时序数据的缺失模式差异很大：网络抖动多为单点丢包，停机检修会切出成段空洞，通道未接线则表现为长期无效值。把三类缺失混在一起做统一插值，常会把停机段补成看似正常的波动，污染后续的异常检测与能耗核算。
数据分析实验室在机加工车间的采集数据上做了阶段性探索：先按缺失时长、发生位置及设备运行状态做模式聚类；短缺口（小于 3 个采样点）用保形插值，长缺口优先检索同型号设备在相似工况下的历史片段做迁移匹配，匹配不成功则输出低置信标记，不强行补值。
要点：
- 每条插值结果附带 0—1 的置信度，下游模型按置信度加权，低置信区间不参与特征统计；
- 离线回测中，直接对含缺失的原序列做异常检测，其误报次数约为接入补全与置信度加权后的 1.3 倍。
下一步将把缺失模式与置信度写入数据质量看板，并与数据血缘对齐，让「数据是否可用」成为可查询的字段。
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