大模型驱动工单自动解析与MES录入实验

本实验聚焦生产工单流转环节的人工瓶颈：客户订单与变更单多以邮件、PDF及扫描件形式到达，需人工比对物料编码后录入MES，单票平均耗时约8分钟且易出错。团队尝试以大模型结合规则校验，构建“解析—抽取—校验—写入”的自动化流水线。阶段性进展：1、在两家试点企业共482份历史工单上测试，字段抽取F1值达0.93；对物料编码等关键字段引入字典比对与置信度阈值，低于阈值的条目转人工复核，整体误写率由人工基线1.8%降至0.3%。2、单票端到端处理时间中位数降至40秒以内，人工仅需介入约6%的疑难件。下一步将引入产线侧反馈闭环，把人工修正样本回流至微调数据集，目标将疑难件比例压至3%以下；同时评估与RPA平台在ERP侧的对接方案，验证跨系统流程的稳定性与操作留痕合规性。