AI注塑翘曲预测定制：模内温度场与保压自适应

在注塑成型中，翘曲常由模内温度不均与保压补偿不足共同导致。本阶段实验以模内温度场为主特征，同步采集模腔压力、螺杆位置与料筒温度，构建按制品区域划分的时序样本。模型不直接输出“合格/不合格”，而是预测各区域的翘曲风险热力图，并给出保压压力分段与模温设定的小幅修正建议。

进展：已完成3种材料、约1200模次的试模数据清洗，验证集翘曲高风险召回率约86%，误报约12%；在单腔平板上，建议参数使平面度波动收敛约18%。
下一步：引入模流仿真先验，减少试模依赖；将修正建议接入调机端，做离线推荐到在线自适应的受控验证，重点评估换料与换模后的稳定性。