AI智能体试玩跑测：卡关路径与崩溃复现

在《游戏AI实验室》，我们把强化学习智能体当作“自动试玩员”，用来补上人工测试最难覆盖的部分：长尾路径与偶发崩溃。

做法上，智能体通过游戏状态接口读取位置、血量、关卡进度，以探索奖励鼓励进入未访问区域，一次试玩记录为状态—动作序列。把同一关卡的上万条轨迹聚类后，失败集中出现的分叉点即为候选卡关点，再由人工确认属于设计问题还是手感问题。若客户端异常退出，系统回溯崩溃前若干帧的操作与状态快照，自动压缩成一段最小复现操作脚本，交由研发在本地重跑。

要点一（进展）：在某横版关卡内测版本上，智能体连续运行 24 小时、约 1.2 万局，触达人工用例未覆盖的 7 个分支，产出 3 处卡关点与 2 个偶发崩溃的稳定复现脚本，平均复现耗时从数小时降至 10 分钟以内。