注塑成型AI工艺参数自寻优实验：缩短换模调机时间

注塑生产中，换模后的参数调试高度依赖老师傅经验，调机时间波动大。实验室近期在合作工厂注塑车间开展工艺参数自寻优实验：以保压压力、保压时间、料筒温度等关键参数为决策变量，以制品重量偏差、飞边与缩痕率为目标函数，采用贝叶斯优化结合历史良率数据构建代理模型，在安全边界约束下自动推荐下一轮参数组合，形成“试打—评估—推荐”闭环。
阶段性进展：
一、在两种典型PP与ABS物料的换模场景中，平均调机时间由55分钟缩短至32分钟，首件合格率由约82%提升至94%；
二、代理模型对制品重量的预测误差控制在±0.05g以内，参数推荐直接采纳率约78%，其余经工艺员微调后采纳，未出现越界参数。
下一步计划：引入熔体压力与模具温度实时信号作为在线反馈，探索小批量多品种场景下的参数迁移方法，并对每轮推荐附可解释性依据，供工艺员复核与追溯。