生产日报AI自动化实践：大模型与RPA协同

生产日报、班次交接与异常记录长期依赖人工汇总，格式不一、时效滞后。自动化流程实验室近期开展“大模型+RPA”流程自动化实验，将数据采集、报表生成与异常摘要整合为一条无人值守流水线。

方案分三层：底层由RPA机器人定时抽取MES与设备日志中的产量、良率、停机时长等结构化数据；中层以规则引擎完成数据校验与口径统一；上层调用本地化部署的大语言模型，自动生成当日生产摘要、异常归因初稿与次日关注事项，并按模板推送至班组群。

· 阶段性进展：在某电子装配车间试点两周，日报生成时间由人均40分钟压缩至3分钟以内，异常事件上报由次日上午提前至发生当班；摘要经人工抽检，关键数据准确率约98%，归因表述可用率约85%。
· 下一步计划：接入工单系统反馈闭环，让模型从历史修正记录中学习班组表述偏好；同时扩展至周报与月度复盘场景，验证长周期数据摘要的稳定性与一致性。