医疗AI实验室近期在心电异常初筛方向完成一轮实验性验证。目标并非替代医生判读，而是把“明显正常”与“需要优先复核”的样本分开，缓解长程心电的排队压力。
做法分三步：先用轻量模型评估导联质量，识别电极脱落、肌电干扰与基线漂移，质量不达标的片段不进入判读；再对合格片段做分段特征提取与节律分类，输出异常概率；最后按概率区间给出正常、复核、疑似异常三级结论，置信度偏低的样本统一归入人工复核队列，优先保证不漏放。
要点一（进展）：在院内一批脱敏长程心电上做离线回放，导联级质量判定与人工标注的一致率约九成；三级分流后，需完整人工判读的记录占比下降约三成，疑似异常类的召回维持在可接受区间。
要点二（下一步）：补充不同采集设备与运动状态下的数据，验证阈值在十二导与单导体系间的迁移表现；同时整理一份面向临床的“何时不该相信模型”使用说明，明确模型失效边界与移交规则。
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