注塑成型AI工艺参数寻优：调机提速与良率稳定

注塑成型是汽车内饰、家电外壳等行业的核心工艺，传统调机依赖工程师经验，换模后良率波动大、试模周期长。实验室近期围绕注塑工艺参数智能寻优开展实验性探索，将工艺窗口建模与贝叶斯优化相结合，目标是缩短调机时间、稳定产品质量。
阶段性进展：
1、已在合作企业的两台注塑机上完成数据采集，覆盖料温、射速、保压、冷却时间等30余项工艺变量与在线称重复检结果，形成工艺—质量关联数据集；
2、基于高斯过程的贝叶斯寻优在验证件测试中，使达到稳定良率所需的试模次数由平均12次降至6次左右，单次换模调机时间缩短约40%。
下一步将引入保压曲线在线补偿，探索工艺漂移下的自适应调参，并在多腔模具场景验证参数迁移能力。团队将以小步迭代方式持续推进，阶段性结果将在后续动态中更新。