AI法律检索增强定制：法条溯源与裁判要旨归纳

法律场景对答案可溯源性的要求高于通用问答。本阶段实验围绕「检索—引用—校验」三段式流程展开：先以条款级切分将法律法规、司法解释与裁判文书拆为最小可引用单元，再用向量与关键词混合召回，最后要求模型输出必须绑定具体条文编号与文书段落，未命中来源时降级为「未找到依据」，而不是生成近似表述。

进展与数据：

• 在自建 1200 条民事纠纷问答测试集上，引用可核验率由 71% 提升至 93%，无依据作答比例下降约 6 个百分点；
• 裁判要旨归纳仍受类案尺度差异影响，下一步计划引入法条版本与溯及力的时间效力判断，并用二审改判样本验证结论在时效变化下的稳定性。

本阶段目标不是替代法律判断，而是把检索、引用与初稿整理做成可核查的辅助环节。