法律AI实验室近期把研究重点放在生成式法律问答的“可核验”上。相比让模型直接给结论，我们更关心每一句法律意见能否落到具体条文、司法解释或裁判文书段落。当前实验采用“检索—生成—回检”三段式：先按争点召回候选法条与类案，再约束模型仅基于候选片段作答，最后用引用校验模型判断结论与出处是否一致，并标记时效与效力层级。
阶段性进展：
- 在劳动争议、买卖合同两类问题上，建立约 1.2 万条条文与裁判要旨片段索引，支持条文号、关键词和语义混合召回；人工抽检中，可回溯出处覆盖率约 86%，仍需处理旧法引用与地方口径差异。
- 下一步将引入法条版本时间线，对“行为时法”与“裁判时法”做自动区分，并测试多轮追问下的引用稳定性。
我们认为，法律AI的实用门槛不是文风像律师，而是可查、可验、可追责。
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