语音交互实验室近期把实验场景从安静室内移到冲压与装配车间，目标是让语音报工与设备指令在持续 80 dB(A) 以上噪声环境中可用。
做法上并未直接替换通用语音模型，而是在前端接入多麦阵列的自适应波束成形，用现场采集的约 20 小时设备噪声做混合训练，并在解码阶段挂载设备名、工序名等行业词表做偏置。
进展：三条产线的离线测试中，固定指令词识别准确率由 78% 提升至 93%，日均误唤醒从 6 次降至 1 次以内；但“停机”“复检”这类短词在气动工具启停瞬间仍不稳定。
下一步计划：补充变工况噪声样本，重点验证人员走动与工具启停干扰下的鲁棒性，并把唤醒阈值改为可配置项，由现场按产线噪声水平标定。
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