AI光度立体成像定制：反光件法向重建与异常检测

反光曲面上的划痕、压伤在常规面阵成像下常常看不见：高光溢出、对比度随视角剧烈变化，同一处缺陷换个工位就换一副面孔。

我们在计算机视觉实验室做了一组阶段性实验：用四方向分区光源依次曝光，按光度立体逐像素解算表面法向，把「亮度图」换成「法向图」作为检测输入。缺陷形态难以穷举，检测端因此采用无监督异常检测，只用良品法向图训练重建模型，以残差定位异常区域。

在某 3C 金属外壳产线试点，累计采集约 1200 件样本，按人工复判口径：
• 划痕、压伤召回由约 68% 提升至约 91%，过杀率由约 4.2% 降至约 1.8%；
• 单件多曝光采集加推理合计约 0.9 秒，可跟随现有节拍。