虫情测报灯的夜间图像里，虫体常与草屑、水滴、灯罩反光混在一起，人工逐格计数耗时，判读标准也不易统一。本实验室近期把重点放在「先筛后分」的两段式流程上：第一段做前景分割，利用背景板固定、成像条件稳定的特点，先剥离虫体与杂物；第二段用轻量检测模型输出虫体位置与尺寸分档，只对尺寸落在目标区间、且置信度达阈值的样本给出种类初判，其余全部进入人工复核队列。
要点：
- 进展：在 3 个水稻与蔬菜试点站点用夜间图像做离线回放验证，主要虫种（稻飞虱、二化螟成虫）的计数与人工抽样结果趋势一致，误差集中在翅面高光与虫体粘连两类场景；已把这两类样本单独建库用于迭代。
- 下一步：补充跨站点、跨季节样本，引入帧间时序校验（同一虫体在多帧中出现才计入），并将模型压缩到边缘设备做现场推理，重点验证低照度与灯管老化条件下的稳定性。
现阶段该流程定位为辅助计数与复核线索，种类确认仍由植保人员完成。
评论