AI污水厂加药优化定制：出水指标与投加反馈

污水处理厂的化学除磷加药长期依赖经验判断和出水在线仪表的事后反馈，药剂过量与出水波动常常同时存在。本阶段实验在华东一座5万吨/日规模的市政污水厂开展：把进水流量、pH、正磷、浊度与历史加药记录整理成时序样本，用轻量梯度提升模型预测未来2小时的出水总磷趋势，再叠加安全余量生成投加量建议，经运行人员确认后下发至加药泵，模型不直接接管控制回路。

要点：
· 六周试运行期间，出水总磷稳定控制在0.3 mg/L以下，聚合氯化铝单耗下降约11%，未出现超标工况；
· 下一步计划引入加药反应的滞后补偿，把水力停留时间纳入特征，并验证雨季进水冲击与低负荷工况下的鲁棒性。