AI商品文案生成定制：卖点抽取与合规校验

在电商内容场景中，我们把「写文案」拆成三段可验证的流水线：从商品参数与用户评论中抽取卖点、按平台语气生成初稿、再对极限词与功效宣称做合规校验。本期实验用 1200 条真实在售商品做离线评测，重点观察结构化输入对生成质量的影响。

要点一：卖点抽取阶段引入属性—证据对齐，要求每个卖点都能回溯到参数表或评论原文，卖点可用率由 61% 提升至 88%，人工改写量下降约四成。

要点二：合规校验采用规则词典加分类模型的双通道设计，对禁用词与医疗功效暗示的召回率为 96%，误伤率 7%。下一步计划将校验前移到解码阶段，用约束解码减少二次返工，并加入多平台语气模板的自动路由，让不同渠道的文案一次成型。