AI温室环境调控定制：蒸腾速率与补光策略

在智慧农业方向，我们近期把实验重点放在温室环境调控的闭环建模上。与露天大田不同，温室内温湿度、CO₂浓度与作物蒸腾相互耦合，若仅按温湿度阈值触发风机与湿帘，容易出现过度降温抑制作物生长、能耗偏高的两难。本轮实验以越冬茬番茄为对象，用温湿度、光照、基质含水量与冠层温度构建蒸腾速率代理模型，再据此生成补光与通风的短时策略。

要点：

• 进展：连续约 6 周运行中，补光由固定时长改为按累积光量缺口触发，日均补光时长下降约 12%，冠层温度波动幅度同步收窄。
• 下一步：接入天气预报前馈，验证阴转晴等突变天气下的策略切换稳定性，并补充不同茬口与棚型的迁移表现。