城市内涝预警的难点不在于雨量大小，而在于“哪一段路、什么时候开始积水”。我们在这条线上做了一个小范围试点，思路是把预报、管网与现场感知串成一条短链路。
具体做法分三步：先用气象雷达外推结合地面雨量计，做0~2小时的分钟级降雨估计；再把降雨作为输入，驱动片区内几处易涝点的简化产汇流与管网排水模型，输出积水深度的区间预测；最后用路口相机识别积水标尺与路面反光区域，对模型输出做在线校准和偏差修正。
进展：在试点新区的12处易涝点，2小时预见期的预警命中率约八成，误报主要来自短时强降雨落区偏移。所有输出以“风险等级+置信区间”呈现，不直接给出确定深度。
下一步：接入泵站液位与闸门状态，把预警和预抽空排程联动；同时补一批暴雨样本，重点压低落区偏差带来的误报。对城市管理而言，提前40分钟知道哪里可能积水，往往比事后调度更值钱。
评论