在本实验室的角色扮演型 NPC 实验中，我们把"像人"拆成三层可验证的指标：设定约束（世界观、口吻、称谓）、事件记忆（玩家做过的关键选择）、时效状态（当前任务与情绪）。近期搭起一套离线评测台：用脚本化剧本回放 300 段多轮对话，在第 8~20 轮插入"你上次答应过我什么"这类追问，由规则校验器判定回答与记忆库是否冲突，再配合人工抽检。
阶段性进展：
· 纯长上下文方案在 12 轮后事实冲突明显上升；改用"设定卡 + 结构化记忆检索"后，同一批剧本的事实冲突比例下降约一半（人工抽检 200 条）。
· 口吻与情绪的一致性比事实更难稳定，仅靠提示词约束仍有漂移，目前对人设漂移单独计分。
下一步计划：接入玩家匿名行为日志做在线回放，增加多 NPC 共享记忆的一致性检查，并用小模型做实时冲突自检。目标不是更"拟人"，而是长时间对话不崩塌。
评论