本期实验围绕路网栅格尺度的短时积水预测展开。我们把三类数据对齐到同一时间轴：雨量站的分钟级降水、下穿隧道与泵站的液位流量、易涝点周边摄像头的积水可见性；地形高程与排水管网拓扑作为静态特征参与建模。模型按10分钟步长滚动输出未来1小时各易涝点的积水深度等级。
进展要点：
- 试点接入23个雨量站、8处液位计与约120路视频。视频只做「有/无积水」弱标注，规避人工标深度带来的口径不一致；回算近14场降雨，三级以上积水事件命中率约78%，空报约四分之一，低洼老旧小区误差明显偏大。
- 预警提前量由人工上报的平均8分钟提升至约35分钟，结果直接进入区级防汛值守界面，用于提前布控泵车与临时封路。
下一步计划引入一维管网水动力模型作为物理约束，用其模拟结果监督时序模型的中间状态，降低对本地降雨样本分布的依赖；同时补齐排水口堵塞、施工围挡等导致模型失效的场景标注。
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