AI小麦赤霉病预警：气象窗口与孢子捕捉

小麦赤霉病防控窗口短，传统经验判断容易错过最佳施药期。农业AI实验室近期在黄淮海示范区开展了一组实验性探索：将区域气象站数据与田间孢子捕捉仪图像结合，构建“气象窗口+孢子浓度”的短临预警模型。

气象侧取抽穗扬花期的日均温、相对湿度、降雨时长和风速，形成病害侵染风险曲线；孢子侧用轻量检测模型对捕捉带显微图像计数，按日汇总赤霉病菌孢子量。两路特征经时序对齐后输入梯度提升树，输出未来3天各级风险概率。

要点：

• 进展：首轮验证覆盖12个监测点、两个小麦季，预警提前期平均2.6天，中等以上风险阈值下召回率约86%，误报主要来自雨后高湿但孢子量低的时段。
• 下一步：计划引入哨兵二号植被指数与无人机多光谱，并测试按品种抗性分层的阈值调整。

目前模型仍以辅助决策为主，不直接给出施药指令，后续需在更多生态区验证稳定性。