法律科技场景里，检索的难点不在“找到相似文本”，而在“找到仍然有效、可被引用的规范依据”。我们在法律AI实验室做了一组阶段实验：把合同审查与法条问答统一到同一条检索链路，先按文件类型（法律、司法解释、部门规章、地方性法规）分层切分，再以“条—款—项”为最小单元建索引，并保留生效时间、修订版本、废止状态三个元数据字段。
阶段性观察：
- 条款级切分相比整篇切分，Top-5 召回中有效条文占比由 41% 提升至 68%，引用已废止或旧版本的情况明显减少；
- 生成端强制采用「条文号 + 原文片段 + 适用理由」三段式输出，并加一层规则校验器比对条文号与片段是否一致，不一致即回退重新检索。
下一步计划引入裁判文书作为解释性参考，但在数据结构上严格区分“规范依据”与“裁判观点”，避免把个案裁量当作规则输出。
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