在病理科日常工作中，一张全切片数字图像（WSI）常包含数万个细胞，初筛环节高度依赖医师经验且耗时。本期实验围绕“可疑区域定位—分级复核”两级流程展开：先在低倍下用滑动窗口结合多实例学习（MIL）筛出候选区，再在高倍下对候选区做细分类，输出分级建议与置信度，交由医师复核。
进展：
- 在自建胃黏膜活检数据集（约1,200张WSI，涵盖正常、低级别、高级别三类）上，候选区召回率约93%，单张切片初筛耗时由人工约8分钟降至约40秒，高级别病灶未出现明显漏检。
- 已完成与院内PACS的只读对接，复核界面支持点击跳转至原始坐标，便于回溯与二次确认。
下一步计划：
- 扩充炎症、肠化等易混淆类别，重点压低假阳性；
- 引入多中心数据做外部验证，评估不同扫描仪与染色批次下的稳定性；
- 明确AI输出仅为“提示”，不进入诊断结论，报告留痕由医师签署。
我们更关注漏检率是否落在可接受区间，而非单一指标好看。
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