AI多视角三维重建：浏览器里的可交互设备模型

在设备远程巡检与培训场景里，三维模型长期卡在两个环节：建模成本高、交付依赖专用客户端。Web3D交互实验室近期的一组实验，尝试把这条链路压到浏览器内完成。

流程分三段：现场用手机环绕拍摄 80~150 张照片，经 SfM 完成位姿估计；以 3D Gaussian Splatting 重建场景，单张 A10 上训练约 15 分钟；再做球谐系数剪枝与量化压缩，把原始 600~800 MB 的表示压到 40~60 MB，由 WebGPU 按视锥做 LOD 流式加载，浏览器首帧基本控制在 3 秒内。

• 交互侧已跑通热点点选、剖切查看与实时测点数据叠加，桌面端稳定 60fps，移动端降采样后 25~30fps；
• 下一步计划接入设备台账与历史工单，做巡检路径回放与异常点定位，并评估反光金属、密集线缆等难重建表面的补拍策略。

结论保持克制：该方案目前适合结构清晰、光照可控的室内产线；室外强光与镜面材质仍需结合传统摄影测量补齐几何精度。