AI产线停机归因定制：报警时序与节拍瓶颈

自动化产线的非计划停机，往往不是某一条报警造成的，而是多条报警在几十秒内叠加的结果。单看报警码，很容易把真因与伴随现象搞混。本期实验想验证一件事：把 PLC 报警时序、工位节拍与关键执行机构信号对齐到同一时间轴后，能否用轻量模型自动给出停机片段归因。

进展：在一条 12 工位的装配线上以影子模式运行两周，输出「停机片段 + 可能原因 + 相关信号」。与现场复盘对照，Top-1 归因一致率约 78%，平均定位时间由 20 分钟量级降到 3 分钟量级；当前误判主要集中在「上游缺料引发的连锁报警」，已加入节拍偏差与缓存工位占用特征加以区分。

下一步：补齐换型工况标签，验证模型在换型后是否需要重新标定；并尝试把归因结果回写 MES 停机原因字段，观察长期统计口径是否稳定。实验样本仍偏少，结论只作方向性参考。