制造业的质检判定依据大量沉淀在国标、企标与客户规范里，这些文档多为 PDF、表格与嵌套条款混排。把它们翻译成 AOI 或检测设备可执行的规则，目前主要靠人工，一份规范常需数十小时，且改版后需重新梳理。
本期实验以某电子组装客户的验收规范为样本，尝试用大模型完成条款到结构化规则的转换。做法是：先做版面解析与分块检索，将条款连同所属章节送入模型；抽取时用固定 schema 约束输出，字段包括检测对象、指标、阈值、取样方式、判定结论与让步条件；同时强制模型回填条款出处，低置信度条目自动转入人工复核队列。
阶段进展：
- 3 份规范共 480 条要求，字段级抽取准确率约 91%，条款引用定位命中率 96%，可直接生成检测项的规则约占 78%；人工复核工时由约 40 小时降至 12 小时。
- 剩余误差集中在跨条款的例外说明与单位换算，已通过规则后校验与单位归一化模块部分收敛。
下一步计划是将抽取结果接入检测规则引擎试运行，并做规范版本间的差异对齐，使规范改版时只需复核变更条款。
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