AI工业品详情页内容生成：参数抽取与卖点改写

工业品详情页的内容创作长期依赖工程师与文案反复确认：规格参数散落在选型表、图纸说明和认证文件里，卖点表述又容易越过合规边界。本期实验尝试把这条链路拆成可校验的两步——先从原始资料中抽取结构化规格项，再按行业话术模板改写为卖点文案，同时对绝对化承诺、无依据性能声明做拦截提示。

要点一（阶段性进展）：在三个工业品类共 120 个 SKU 上试跑，规格抽取的字段级准确率约 92%，错误多集中在多型号共用一份文档时的归属混淆；文案初稿的人工编辑时长从平均 40 分钟降至 12 分钟左右，仍需人工确认的主要是性能承诺与工况限定条件。

要点二（下一步计划）：把工况边界与卖点绑定，使生成的表述自动携带适用条件，避免脱离现场环境；并将配图与参数的一致性检查并入同一管线，减少图文冲突类返工。