本实验室近期把注塑工艺优化的工作重心，从「离线调参推荐」推进到「缺陷预测 + 参数自适应」的联合建模。
输入侧统一了三类特征：材料流变与 PVT 数据、模具结构与浇口方案、机台可执行参数（料温、模温、注射速度分段、保压压力与时间、冷却时间）。缺陷标签以短射、缩痕、飞边、翘曲四类为主，用模流仿真做预训练、以试模与量产记录做微调，缓解真实缺陷样本偏少的问题。
一个关键取舍是：代理模型只输出缺陷风险区间，参数搜索交给带约束的贝叶斯优化，并把调机建议限定在机台实际可执行的窗口内，避免出现「仿真最优、现场调不出来」的结果。
要点：
· 阶段性进展：某薄壁件试模中，短射与缩痕的风险排序命中率约 0.85，平均试模轮次由 11 轮降至 6 轮；模型对未见过的材料牌号退化明显，跨材料泛化仍是主要短板。
· 下一步：接入模内压力与模腔温度信号，做注射—保压切换点的在线自适应，并将调机建议以结构化参数下发注塑机，验证闭环下的稳定性与可复现性。
评论