在设备制造与电商并行的场景里，产品说明与详情页撰写长期依赖人工：同一份技术参数要拆成规格表、卖点文案、安装须知和多个语种版本，改一次型号就要重走一遍流程。内容创作实验室近期做了一组实验，把「参数抽取—结构规划—分层生成—一致性校验」拆成四段可独立评测的流水线。
具体做法是：先从图纸、BOM 与检测报告中抽取结构化字段，建立型号—参数—约束的中间表；再按读者分层（采购、工程师、终端用户）规划段落骨架；生成阶段用术语表与句式模板做硬约束，避免模型自由发挥导致参数漂移；最后用规则加模型双通道校验数字、单位与图文对应关系。
进展与计划：
- 阶段进展：在 3 类工业设备的 120 份说明文档上试跑，首稿可用率约 70%，参数错误率从人工初稿的约 4% 降至 1% 以内，多语言初译的人工修改量下降约一半。
- 下一步：补充图文对齐环节，让示意图、爆炸图与文字步骤自动编号互链，并接入版本比对，型号迭代时只重写差异段落。
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