「法律AI实验室」本期进展聚焦合同版本比对。企业法务的高频场景是：同一份合同多轮往返修改后，条款编号错位、内容被拆分合并、措辞微调，人工逐条比对既慢又容易漏。
我们的做法是把比对从"文本 diff"改为"条款级语义对齐"：先按条款结构切分并归一化编号，再用嵌入向量做相似度匹配完成一对一对齐，匹配不上的条款标记为新增或删除。差异分三类处理——格式与编号变动（静默）、实质内容变更（高亮）、义务与责任主体变化（告警）。
进展：
- 在 120 组真实双版本合同上测试，条款对齐准确率 92.3%，实质变更条款召回率 89.1%；编号全部重排的极端情况下对齐正确率仍有 84%；
- 每条差异均回填原文段落位置与修改痕迹，供法务复核，不让模型单方面下结论。
下一步：引入中英双版本合同的跨语言对照，并与风险条款库联动，对偏离企业标准模板的表述给出提示等级。
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