AI波峰焊锡渣监测定制：炉渣图像与喷雾联动

波峰焊锡渣生成量与炉温、波峰高度、助焊剂喷雾量高度耦合，现场多依赖人工定时捞渣，既难量化也易漏判。自动化流程实验室近期在一条插件产线做了实验性改造：在锡炉出口侧加装一台俯视工业相机，每 90 秒对液面成像一次，用轻量分割模型提取锡渣覆盖比与结块连通域，并把结果与设备 PLC 的炉温、波峰转速、喷雾节拍做时间对齐，形成可回溯的工况—渣量对照表。

目前进展：连续 21 天采集 1.6 万帧图像，人工抽检标定 320 帧，覆盖比估测与人工捞渣称重趋势一致（日累计偏差约 8%）；当覆盖比连续 3 次超过设定线且炉温低于工艺下限时，系统给出提示并建议微调喷雾量，避免锡渣因助焊剂不足而加速氧化结块。

下一步计划：把捞渣动作纳入节拍，验证“覆盖比触发—定时捞渣—炉温回稳”的闭环是否能把每班捞渣次数从固定 6 次降为按需触发；同时补充不同助焊剂配方的样本，检验模型迁移后的稳定性。