透明件（光学镜片、注塑导光板、玻璃盖板）的表面缺陷检测，难点往往不在相机分辨率，而在光路：零件本身透光折射，背景纹理与内部应力条纹随视角变化，会在图像上形成近似划痕、麻点的伪影。单纯提高对比度或加深网络层数，通常只是把伪影学得更像缺陷。
计算机视觉实验室近期在一类注塑导光板产线上做了阶段性探索，核心思路是把“光”当作可调参数，而非固定条件：
- 成像端：采用偏振片正交组合，配合低角度暗场与背光两路时序成像。偏振抑制表面反射造成的亮度饱和，暗场突出划痕与凹凸，背光负责检出内部杂质与气泡，三路图像按通道拼接后送入分割网络。
- 判定端：不直接输出“有无缺陷”，而是先做缺陷—伪影二分类，再将判为缺陷的区域交给轻量分割头细化边界；伪影样本由视角扰动自动生成，减少人工标注量。
在小批量试验中，对划痕与麻点两类缺陷，过检率由原先约 18% 降至 7% 左右，漏检未见增加；内部气泡的召回率仍偏低，主要受打光角度覆盖不足限制。下一步计划补充多角度环状光源的时序方案，并验证偏振参数随材料厚度自动整定的可行性。当前结论仅适用于该类注塑件，玻璃盖板等更高折射率材料仍需单独标定。
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