AI游戏NPC对话定制：长期记忆压缩与人格一致性

《游戏AI实验室》本周完成 NPC 对话一致性的阶段验证。目标不是让 NPC 说得更多，而是在长会话里不自相矛盾、不丢人设。

做法是把 NPC 记忆拆成三层：人设卡（不可变，作为固定前缀注入，不参与压缩）、事件摘要（按剧情节点滚动压缩）、对话近窗（原样保留）。检索先按剧情标签粗筛，再用向量相似度取 top-k，最后做一次冲突检查——新回复若与事件摘要中的既有事实矛盾则重写。

阶段进展：

• 在自建 200 段、平均 40 轮的多幕剧本上，事实冲突率由 11.3% 降至 3.1%，人格一致性人工盲评（5 分制）稳定在 4.2 左右；首字延迟中位数 480ms，未破坏实时对话体感。
• 下一步接入玩家行为日志作为弱记忆，测试跨天回访场景下的记忆衰减曲线，并核算冲突检查带来的额外推理成本是否可接受。