AI合同条款风险比对：条款对齐与依据溯源

本期进展来自法律AI实验室的合同审查实验。我们把「条款对齐」从生成任务中拆出来单独做：先用双塔检索在标准条款库与历史合同中召回候选条款，再用句级对齐模型输出「待审条款—参照条款」的映射关系，最后由规则与模型共同给出风险等级、依据片段与原文定位。这样做的原因是，直接让大模型撰写整份审查意见，容易出现引用漂移——结论看似合理，但指向的法条或先例并不存在。

要点：
· 在自建 1200 份采购与保密合同测试集上，条款召回率 91%，依据定位准确率约 87%；人工复核时间由平均 12 分钟/份降至 4 分钟。
· 下一步：加入「实质性偏离」判定阈值校准，并扩展到跨语种条款比对，观察对齐质量随语言迁移的衰减幅度。