ICU里的监护报警，多数并非新发事件，而是噪声、电极松动与同一节律事件的重复触发。我们把问题拆为三层：先用多导联相关性重建被肌电与电极干扰污染的片段；再对每条报警做归因分类（真实心律失常、伪差、参数漂移、重复触发）；最后按“事件”而非按“报警”聚合，输出一条带证据片段的提示。
进展：在与合作医院ICU的离线回溯验证中，取连续6周、12张床位的监护记录，共约1.1万条报警。归因模型在医生标注集上的伪差识别F1约为0.87；经事件聚合后，进入护士确认队列的报警条数下降约六成，真实室性事件的漏检未见增加。每条提示均保留原始波形片段与时间戳，便于复核与追溯。
下一步：将固定阈值改为按患者基线自适应，并开展小规模前瞻性试运行，重点观察报警延迟与护士接受度；同时补齐导联脱落与低灌注信号的处理，避免“静音式漏报”。
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