在教育AI实验室的实训教学场景中，操作类课程的评分长期依赖教师逐帧回看录屏，既耗时又难保证尺度一致。本期实验聚焦“可解释的步骤级评分”：将学员操作视频按工具接触、部件位移等事件切分为步骤片段，再与评分表扣分点对齐，输出“哪一步、哪一秒、因何扣分”的证据链，而非只给一个总分。
进展：在3类装配与检测实训任务、12个工位上完成小规模验证。步骤切分在固定机位下F1约0.91；对“漏装、顺序错误、超时”三类扣分点的召回约0.86，误报主要集中在手部遮挡与工具反光。我们通过教师复核界面回传修正，形成每周一次的阈值与提示更新，控制模型漂移。
下一步：引入多机位与工位级标定，降低遮挡影响；将评分结果对接课程平台的学习路径推荐，对高频扣分步骤自动生成5分钟微课与再练任务。现阶段系统定位仍是“教师助教”，最终评分权保留在教师侧。
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