AI光伏组串失配诊断定制：电流离散率与遮挡定位

组串电流离散率是光伏电站最常用的失配告警指标，但云层移动、屋面朝向差异与组串容量不一致都会推高离散度，单一阈值往往带来大量无效工单。本实验室近期的实验改用归一化思路：以逆变器侧分钟级电流、电压与功率序列为主输入，配合辐照、组件温度与组串朝向，为每路组串拟合「同工况期望电流」，用残差离散度而非绝对值触发告警，并借助相邻组串的同步响应区分云遮挡与真实失配。

进展与下一步：

• 在某分布式屋顶电站（约 480 路组串）的两周离线回测中，日均告警由约 12 条降至 3 条，组串级遮挡定位命中率约 85%；热斑与二极管故障仍存在混淆。
• 下一步接入 IV 扫描数据与红外抽检结果，尝试把积灰、热斑、二极管短路分开，并在边缘网关上验证分钟级推理的算力占用与断网缓存策略。